Исследователи из сектора вычислительной биологии и науки о данных компании Tally Health (США) совместно с учеными Эдинбургского университета (Великобритания) разработали инструмент CheekAge, который позволяет оценивать биологическое старение через анализ клеток эпителия щек. Результаты этой работы опубликованы в журнале Frontiers in Aging.
По словам специалистов, скорость старения варьируется среди людей. У некоторых имеется генетическая предрасположенность к более медленному старению, тогда как у других старение проявляется гораздо быстрее.
Факторы образа жизни, такие как стресс, плохой сон, нездоровое питание, курение и употребление алкоголя, ускоряют процесс старения, оставляя следы в геноме в виде эпигенетических меток. Поэтому для оценки молекулярного старения следует исследовать эпигеном в определенных участках ДНК.
В последние десять лет ученые разработали несколько форм эпигенетических часов, адаптированных к возрасту и образу жизни. Большинство из них основано на анализе метилирования ДНК в крови, что затрудняет сбор образцов и может быть стрессом для пациентов. CheekAge, в отличие от них, анализирует эпигенетические метки, полученные из клеток внутренней части щек.
CheekAge уже прошел испытания на 1513 участниках программы Lothian Birth Cohorts (LBC) Эдинбургского университета, целью которой было исследование когнитивного старения и его факторов. Каждые три года у добровольцев измеряли уровень метилирования ДНК на 450 тысячах участков, поскольку это важно для нормальных клеточных процессов. Неправильное метилирование увеличивает риск заболеваний.
Эти данные легли в основу прогностических возможностей CheekAge и его способности оценивать риск летального исхода. Данные о смертности были получены из Центрального регистра Шотландской национальной службы здравоохранения.
Результаты показали, что CheekAge определяет время предполагаемого ухода более точно по сравнению с первыми поколениями эпигенетических часов. Риск смерти по всем причинам увеличивался на 21% с каждым стандартным отклонением показателя CheekAge.
В следующих исследованиях ученые намерены выяснить, какие еще аспекты, помимо общей смертности, можно оценить с помощью CheekAge, включая вероятность возникновения возрастных болезней и количество "здоровых лет".
