Биоинженеры из Бристольского университета проверили, как миниатюрные модели мозга справляются с распознаванием тактильных сигналов. Для эксперимента использовали органоиды переднего мозга размером менее миллиметра, выращенные из стволовых клеток. Буквы шрифта Брайля считывали тактильным датчиком и преобразовывали в электрические импульсы, которые подавали на нейроны.
Одиночный органоид верно угадывал символ по ответной активности нейронов в 61% случаев. Когда сигнал обрабатывали сразу три мини-мозга, точность выросла до 83%. Причины такого улучшения остаются неясными. По словам первого автора работы Тяньи Лю, разные органоиды имеют небольшие отличия в связях и фоновой активности, поэтому их комбинированный ответ несет больше информации, но одновременно усложняет создание предсказуемой системы.
Живые сети также показали устойчивость к помехам. При добавлении искусственного шума в сигналы алгоритм прямого считывания ошибался чаще, чем система, опиравшаяся на ответы органоидов. Нейроны лучше сохраняли суть стимула, что важно для работы сенсоров в реальных условиях. Пока органоиды лишь передавали сигналы, не выполняя вычислений. В дальнейшем ученые планируют научить их обрабатывать текстуры и контуры, а также замкнуть цепь обратной связи, чтобы проверить, можно ли доверять живым сетям часть вычислительных задач. Результаты опубликованы в Frontiers in Artificial Intelligence.