Представлена новая модель машинного обучения, которая для того чтобы предположить, как различные типы опухолей выглядят в мозге, использует математические основы. Изобрела ее международная команда исследователей во главе с доктором Муратом Гюнелем, заведующим кафедрой нейрохирургии в Йельской школе медицины. Данная модель будет «учиться» на собранных данных, чтобы делать прогнозы и помогать врачам точнее и быстрее диагностировать стадию рака мозга.
Чтобы проверить метод искусственного обучения, были использованы данные 229 пациентов с опухолями головного мозга, которые могут стать злокачественными. При этом они различаются по скорости роста.
В совокупности модель может с высокой степенью точности предсказать, какие опухоли были быстро растущими, а какие медленно развивающимися.
