Создана новая система на основе искусственного интеллекта, которая позволит ученым более точно прогнозировать состояние морского льда в Арктике на несколько месяцев вперед. Об этом сообщает портал Phys.org.
Улучшенные прогнозы могут стать основой новых систем раннего предупреждения, которые защищают арктическую дикую природу и прибрежные сообщества от последствий потери морского льда.
Опубликованный на этой неделе в журнале Nature Communications, отчет международной группы исследователей во главе с Британской антарктической службой (BAS) и Институтом Алана Тьюринга считают крайне важным.
Ученые подробно описали, как система искусственного интеллекта IceNet решает задачу составления точных прогнозов таяния морского льда в Арктике на предстоящий сезон.
Состояние морского льда, который появляется на Северном и Южном полюсах, как известно, трудно прогнозировать из-за его сложной взаимосвязи с атмосферой и океаном. Чувствительность льда к повышению температуры привела к тому, что площадь летнего арктического слоя сократилась вдвое за последние четыре десятилетия, что эквивалентно потере площади, примерно в 25 раз превышающей размер Великобритании.
Эти ускоряющиеся изменения имеют драматические последствия для нашего климата, арктических экосистем, а также местных общин, средства к существованию которых связаны с сезонным циклом морского льда.
IceNet, инструмент прогнозирования ИИ, с точностью почти 95% предсказывает состояние морского льда на два месяца вперед — лучше, чем используемая модель, основанная физиками.
