Специалистам из Гарвардского университета и Google удалось обучить нейросеть навыку прогнозирования землетрясений точнее сейсмологов. Результаты исследования опубликованы в профильном издании.
Эксперты утверждают, что новый метод сможет прогнозировать афтершоки, которые происходят в течение года после сейсмического удара. В базу данных была загружена информация о 199 землетрясениях и 131 тысяче афтешоков.
В итоге специалисты получили алгоритм, точность прогноза которого составляет 0,849 по шкале от 0 до 1. Классический метод прогнозирования землетрясений на базе Кулоновского критерия составляет 0,583.
