На базе двух нейросетей компания DeepMotion совместно с учеными из Университета Карнеги – Меллона разработала виртуального агента, выполняющего основные баскетбольные движения, а также некоторые трюки.
По мнению авторов проекта, виртуальный агент поможет повысить точность движений героев мультипликационных фильмов и игр. Описание модели желающие найдут в ACM Digital Library.
Разработчики создали пару связанных между собой нейросетей, одна из которых отвечает за передвижение агента, другая – за действия руками. Обучение систем происходило по отдельности на базе записей движений спортсменов.
