Американские учёные разработали новую технологию, препятствующую развитию предвзятости нейросетевых алгоритмов, которые применяются для распознавания лиц. Отмечается, что разработка специалистов увеличит точность и качество процесса распознавания лиц пользователей.
Массачусетские учёные планируют представить полный доклад о своем детище в Гонолулу на мероприятии AIES 2019. Создателем разработки является Александр Амини. Основная проблема обучения машины – выборочная особенность. Именно этот аспект больше всего сказывается на предвзятости алгоритмов. Специалист предложил дополнить искусственный интеллект алгоритмом, следящим за этим процессом.
То есть ученые предлагают добавить более расширенную выборку, чтобы снизить процент погрешности при распознавании лиц. Группа ученых смогла добавить выравнивающий алгоритм в машинное обучение.
