У современных нейросетей есть один недостаток – их нужно очень долго (и дорого) обучать. Однако учёные из Мичиганского университета считают, что этот недостаток можно решить – для этого нужно сделать резервуарную вычислительную систему не из оптических элементов, а из мемристоров.
Мемристорами называют особые резистивные устройства, которые одновременно и обрабатывают, и хранят данные. Резервуарная система из таких элементов не требует обучения и потому идеально подходит для решения задач, где нужна гибкость мышления.
Возможности нейросети на мемристорах поражают воображение, конечно, если её разработчики ничего не приукрашивают. А обещают они, что нейросеть сможет предсказывать следующие слова и действия человека, и вообще прогнозировать будущее.
