В журнале Nature Machine Intelligence опубликовано исследование, в котором представлена новейшая модель искусственного интеллекта (ИИ), способная создавать окраски для раковых тканей. Разработанная командой ученых из Лозаннского и Бернского университетов, модель под названием VirtualMultiplexer может значительно улучшить процессы диагностики рака.
Модель применяет генеративный ИИ для создания высокоточных изображений окрашенных тканей, имитируя различные клеточные маркеры. Это позволяет избежать затратных лабораторных анализов, особенно в случаях, когда доступное количество тканей ограничено.
VirtualMultiplexer преобразует снимок одной окраски в изображения, демонстрирующие, как могла бы выглядеть ткань при использовании других маркеров. Она была обучена на большом объеме изображений с экспериментальными красителями и способна создавать виртуальные версии требуемых красок.
Проверки подтвердили, что полученные виртуальные изображения являются точными и полезными для клинической практики, что доказывает надежность данной модели. Эта технология имеет потенциал для усовершенствования исследований и диагностики рака, содействуя в разработке новых гипотез и планировании экспериментов.
