Ученые НИУ ВШЭ разработали модель искусственного интеллекта, которая с высокой точностью предсказывает взаимодействие белков. Разработка получила название GSMFormer-PPI и демонстрирует точность до 95,7%.
Белковые взаимодействия лежат в основе работы клеток и связаны с развитием многих заболеваний, однако их экспериментальное изучение требует огромных ресурсов. Новая система позволяет значительно ускорить этот процесс.
Модель анализирует белки сразу на нескольких уровнях: их последовательность, трехмерную структуру и свойства поверхности. Для этого используются языковые модели, графовые нейросети и алгоритмы обработки данных, объединенные в единую архитектуру.
Тесты показали, что разработка превосходит существующие методы и может применяться для поиска новых лекарств и изучения болезней.