ИИ для распознавания рецидивистов оказался дилетантом

Сотрудники Дартмутского колледжа (США) вынуждены констатировать: алгоритм COMPAS, созданный для оценки вероятности рецидива у преступников, со своей задачей справляется плохо, и судебной системе не стоит полагаться на его помощь в вынесении решений.

COMPAS оценивает 137 параметров – известных фактов об осуждённом: количество и тяжесть преступлений, уровень дохода, зависимости, личные качества и так далее. Однако алгоритм верно определяет вероятность рецидива лишь в 65% случаев, в то время как далёкие от криминологии люди, зная только о возрасте, поле и «послужном списке» осуждённых, не ошибались в 67% случаев.

Мало того, выяснилось, что если сократить количество обрабатываемых параметров до возраста и количества преступлений, точность прогноза не поменяется. Впрочем, чего вы хотели от COMPAS, если его разработали ещё в 1998 году?

загрузка...

Коротко

Показать все новости