Учёные Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) совместно с коллегами из Санкт-Петербургского государственного университета разработали систему, основанную на искусственном интеллекте, способную распознавать признаки усталости человека по особенностям его глазодвигательной активности. Обучение модели проходило с использованием специализированного оборудования — айтрекеров, фиксирующих направления взгляда испытуемых в различных состояниях.
Нейросеть была обучена на большом объЁме данных, собранных от участников эксперимента, которые выполняли разные виды деятельности перед экраном монитора: чтение текста, набор символов и работа за компьютером в течение всего рабочего дня. Это позволило выявить характерные различия между движениями глаз отдохнувших и уставших операторов.
Технология имеет значительный потенциал для повышения безопасности труда в ряде отраслей экономики, включая транспорт, промышленность и энергетику. Интеграция решений на основе анализа движений глаз позволит своевременно реагировать на снижение уровня внимательности персонала, снижая риск аварий и несчастных случаев.
