Сотрудники Google Brain предложили новый способ ускорения обучения искусственного интеллекта. Технология «эхоотражения данных» сокращает время обучения и уменьшает количество необходимых для обучения примеров.
Обычный процесс обучения искусственного интеллекта является очень непростым. Сначала искусственный интеллект читает и расшифровывает входящие данные. Потом он перемешивает их, применяя преобразования, группирует примеры и обновляет параметры для сокращения количества ошибок. Процессоры вроде Google Tensor или Intel Nervana ускоряют обучение моделей, но на начальных этапах это практически не играет роли.
Недавно эксперты из Google Brain предложили технологию «эхоотражения данных». Способ уже прошел тестирование и доказал свою эффективность. Данная технология требует меньшего числа примеров, чем обычно, рассказали специалисты.
