Эксперты сообщили о собранных изображениях, с распознаванием которых у искусственного интеллекта существуют проблемы. В так называемую библиотеку вошли десятки тысяч изображений.
Известно, что почти каждый проект по разработке искусственного интеллекта для распознавания образов и машинного зрения требует обширной базы данных. В них содержатся уже распознанные и описанные людьми изображения, на которых нейросети учатся. Одна из наиболее популярных открытых библиотек содержит более 14 миллионов аннотированных изображений. Недавно библиотека пополнилась новым разделом, включающими изображения, с которыми справиться не могут даже самые совершенные алгоритмы искусственного интеллекта.
Авторами такого необычного раздела стали научные сотрудники Калифорнийского университета в Беркли. Ими были отобраны снимки, в которых нейросети ошибаются в 98 случаях из 100.
