Археологи из Университета Халифы в Абу-Даби применили спутниковые радарные изображения и искусственный интеллект для выявления потенциально интересных древних объектов, которые могут находиться под песками бескрайней Аравийской пустыни. Традиционные методы обследования таких обширных территорий оказываются неэффективными из-за однородности дюн, которые не предоставляют информации даже опытным исследователям. В связи с этим ученые обратились к современным технологиям.
Для обучения нейросети они использовали радарные снимки древнего поселения Сарук Аль-Хадид, основанного более 5000 лет назад и хорошо исследованного. После того как модель научилась распознавать на спутниковых фотографиях интересные археологические участки, ее применили к другим изображениям.
Таким образом, удалось выявить соседний комплекс, который еще не подвергался исследованию. Модель обеспечивает пространственную точность до 50 сантиметров и может создавать 3D-модели предполагаемых строений, что помогает археологам заранее понять особенности объектов. После указаний модели исследователи использовали георадар, который подтвердил результаты нейросети. В ближайшее время запланированы раскопки. Авторы проекта надеются на прорыв в изучении древних культур пустынных народов.
