Немецкие физики представили автоэнкодер, который способен очищать квантовые данные от шума. Специалистами была использована построенная нейросеть, а также они продемонстрировали очищение малокубитного сильно запутанного состояния.
Машинное обучение является очень мощным инструментом работы с данными, особенно это касается тех случаев, когда данных очень много. Как известно, существуют разные методы машинного обучения. Часть из них позволяют выявить важные закономерности в данных. Наиболее популярный на сегодня метод - это автоэнкодеры. Ученые из Университета Лейбница предложили применять автоэнкодеры для очистки сильнозапутанных квантовых состояний.
Физики сопоставили каждому кубиту нейрон в автоэнкодере с прямой связью и потом проверили применимость метода.
