Астрофизики представили разработанную ими технологию интеллектуального поиска нестандартных небесных объектов в больших объемах астрономических данных.
Известно, что объем астрономических данных постоянно увеличивается. Это усложняет задачу поиска необычных объектов. Именно поэтому специалисты направили все силы на упрощение данного процесса. Так, они решили автоматизировать его с помощью алгоритмов машинного обучения. По словам экспертов, на первом этапе машина отбирает астрономические объекты с признаками аномалий, а затем изучением данных занимаются непосредственно ученые.
Исследователи уже смогли с помощью своей разработки найти четыре кандидата в сверхновые, шесть ранее не классифицированных затменных двойных звезд и несколько кандидатов в молодые звезды. По мнению астрофизиков, использование алгоритмов машинного обучения является единственным способом эффективно обрабатывать большие объемы информации.
