Исследователи из Университетского колледжа Лондона разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая способна анализировать научные работы и выявлять среди них фейковые. Эксперимент показал, что ИИ справляется с этой задачей значительно лучше, чем ученые-люди: точность распознавания фальшивых статей достигла 81%, тогда как у специалистов этот показатель составил всего 63%.
Система была обучена на сотнях реальных и поддельных научных работ по нейробиологии, однако её можно применять и в других областях науки. Ученые полагают, что такой инструмент поможет сэкономить время и средства, позволяя сразу отбрасывать сомнительные исследования и фокусироваться на действительно ценных открытиях.
Этот проект демонстрирует огромный потенциал использования ИИ в науке, где автоматический анализ данных может ускорить прогресс и повысить качество исследований.
