Исследователи в области искусственного интеллекта и биологии работают над созданием моделей, способных распознавать и анализировать общение животных. Автор научного видео на платформе Vox, Джойс Пул, уверена, что в будущем эти разработки позволят людям лучше понимать своих домашних питомцев. Она сама на протяжении полувека исследует поведение слонов и выявила ряд закономерностей в их коммуникациях.
Для создания модели, способной различать адресатов криков слонов, Джойс совместно с коллегой Микки Пардо закодировали аудиозаписи криков в длинные цифровые строки, добавив информацию о каждом конкретном случае. В результате получилась база данных из 500 записей, на основе которой модель смогла обучиться определению адресата крика по акустическим характеристикам звука.
На данном этапе исследователи уже умеют выделять отдельные звуки из общего фона, что дает возможность сопоставления различных записей и выявления общих тенденций. Однако основной проблемой остается человеческий фактор: оператор, обрабатывающий звуковые файлы, может невольно вносить искажения в результаты, основываясь на собственных представлениях о поведении животных.
