Компания Google DeepMind совершила прорыв в сфере биоинженерии, представив систему AlphaProteo, способную проектировать уникальные белковые структуры, способные точно взаимодействовать с заданными молекулами-мишенями. Основываясь на массиве данных из Protein Data Bank и алгоритмах AlphaFold, система научилась распознавать тонкие аспекты молекулярных связей и генерировать белки, подходящие для конкретных задач.
Тестовые испытания AlphaProteo на белках, связанных с вирусными инфекциями, раком и воспалениями, дали многообещающие результаты: 88% синтезированных молекул успешно связались с вирусным белком BHRF1, демонстрируя десятикратное превосходство над классическими методиками. Тем не менее, система столкнулась с трудностями при попытке разработать связующее вещество для белка TNF, ключевого игрока в патогенезе ревматоидного артрита.
Несмотря на эти сложности, AlphaProteo представляет собой мощный инструмент для ускорения начальных этапов биомедицинских исследований и разработки инновационных лекарственных средств. Команда разработчиков уже работает над расширением возможностей системы и планирует тесное взаимодействие с учеными и фармацевтической компанией Isomorphic Labs для реализации ее потенциала в борьбе с наиболее актуальными медицинскими вызовами современности.
