Российские специалисты из Челябинска обучили нейронную сеть находить онкологические образования в человеческом мозге.
В процессе научной работы эксперты разработали новую модель классификации снимков МРТ по технологии машинного обучения искусственного интеллекта. Ее главным преимуществом является ускоренное и точное выявление злокачественных опухолей в головном мозге. Ученые отметили, что для того чтобы обезопасить мозг от неконтролируемого деления клеток раковой опухоли, необходимо выявить злокачественное образование.
Разработчики пояснили, что глубокое машинное обучения позволяет автоматически извлекать из снимков МРТ первичные признаки опухоли, не допуская ее разрастания. Однако они отметили, чтобы избежать поспешных выводов, необходимо разработать математическую процедуру проверки полученных данных.
