Китайским специалистам удалось обучить нейросеть распознавать зеркала на изображениях. В ходе эксперимента нейросеть продемонстрировала свои возможности.
Зеркала являются достаточно большой проблемой для алгоритмов компьютерного зрения. Например, при использовании алгоритмов измерения глубины на снимке зеркало искажает данные. Разработчики предлагают решить данную проблему путем использования алгоритмов распознавания зеркал, благодаря которым основной алгоритм мог бы вовсе игнорировать данную область на фотографии. Существующие алгоритмы имеют очень низкую точность работы, но китайские разработчики смогли обучить нейросеть распознавать зеркала более качественно.
Экспертам из Городского университета Гонконга удалось добиться небывалой точности от нейросети. Но алгоритм все еще требует некоторых доработок, которыми они сейчас и занимаются.
