Специалисты Казанского университета рассказали, что намерены использовать искусственный интеллект с целью увеличения добычи нефти.
Ранее нефтяная отрасль считалась такой, в которой нет места для методов машинного обучения. Но уже сегодня нанотехнологии вошли в эту сферу. Каждое месторождение является сложной системой, которая состоит из пластов, скважин, объектов поверхностного обустройства и инфраструктурных объектов. В ней много параметров, с помощью которых можно и нужно управлять эффективностью. Исследователи Казанского университета считают, что более качественно управлять эффективностью можно с помощью искусственного интеллекта.
Эксперты предлагают использовать искусственный интеллект в решении задач для поиска неисправностей в интегральных схемах. Так, они предложили новые способы выбора существенных характеристик, позволяющие минимизировать время обучения нейронной сети и повысить точность предсказания.
