Ученые во время нового исследования установили, что широко используемые алгоритмы могут эффективно отбирать соединения, обладающие противовирусной активностью.
Команда специалистов провела вычислительные эксперименты и сравнила результаты применения разных рекомендательных систем для отбора малых молекул, обладающих противовирусной активностью. Результаты испытаний показали, что рекомендательные системы могут определять наличие у соединений противовирусной активности, а также для создания лекарств выбирать самые лучшие из них.
Ученые во время исследования работали с базой ViralCHEMBL. Она содержит информацию о противовирусной активности 250 000 малых молекул против 158 видов вирусов. В результате обнаружилось, что рекомендательные системы в больших химико-биологических данных эффективно выявляют закономерности.
