Отдел Google DeepMind создает программу AI, которая, подобно человеку, учится, используя прежние знания для решения новейших задач.
Новейший алгоритм DeepMind добавил понимание "веса" для полученных искусственным интеллектом данных. Чем чаще применяются те либо другие сведения, тем больше система будет их защищать. Новый алгоритм получил название алгоритма Упругого веса консолидации (EWC). Для того чтобы проверить его эффективность, команда DeepMind заставила AI несколько раз играть в видеоигры. Без использования EWC искуственный интелект довольно быстро забывал новые сведения, полученные в каждой игре, и уже после ее окончания мог получить исключительно невысокую оценку. При этом уже после активации механизма EWC он начал стремительно накапливать опыт и в конце продемонстрировал результаты, сравнимые с показателями игроков-людей.
Ученые подчеркивают, что на первый взгляд подобное кажется только детской забавой, но для систем искусственного интеллекта подобный шаг представляет собой огромный рывок к росту эффективности обучаемости и хранению данных по аналогии с людьми. Такого рода подход однажды может привести к созданию новейших систем, способных превзойти человеческий интеллект.
