Ученые представили новый способ обработки биологических изображений. Разработанный алгоритм позволяет точно вычленять отдельные биологические объекты из сложных фотографий. Такой метод может найти применение в научных исследованиях и медицинской практике.
В лаборатории компьютерного зрения был предложен метод для вычленения биологических объектов (отдельных организмов, клеток, частей растений) из сложных изображений. В основе этого метода лежит идея сведения сложной задачи разделения объектов к более простой задаче регрессии. Это достигается введением дополнительных «гармонических» сигналов во входные слои нейронной сети, а также автоматической подстройкой параметров этих сигналов под характерный размер и расположение разделяемых объектов.
Специалисты использовали четыре разных типа изображений: фотографии, содержащие большое количество червей С. Elegants, фотографии растений, микроскопические снимки бактерий E. Coli и культуры раковых клеток HeLa. Алгоритм обучения нейронных сетей отлично справился с поставленной задачей. После обучения под соответствующий тип изображений, нейронные сети успешно выделяли листья растений, червей, отдельные бактерии. Новый метод может применяться в научных исследованиях и медицинской практике.
